Projecten

Onderzoeksdoel

Wetenschappelijke motivatie

Operationeel overstromingsbeheer is cruciaal tijdens extreme gebeurtenissen. Een voorbeeld van zo’n extreme overstroming is die in juli 2021, waarbij verschillende zijrivieren van de Maas in België, Duitsland en Nederland overstromingen veroorzaakten. Deze typen overstromingen, vaak veroorzaakt door convectieve neerslaggebeurtenissen, vormen echter een uitdaging voor waterbeheerders en crisismanagementautoriteiten. Deze overstromingen zijn moeilijk te voorspellen vanwege de inherente onzekerheden bij het voorspellen van de exacte locatie en timing van zware neerslag. De onzekerheden in neerslagvoorspellingen worden doorgegeven in de hydrologische voorspellingen. Vooral kleine, snel reagerende stroomgebieden vereisen nauwkeurige voorspellingen met een hogere ruimtelijke en temporele resolutie. Voor deze typen stroomgebieden is de vertraging tussen het optreden van zware neerslagsystemen en de resulterende piekafvoer kort, wat resulteert in beperkte anticipatietijd. Om deze reden is een verbeterd vroegtijdig waarschuwingssysteem voor overstromingen vereist, dat leidt tot verminderde onzekerheden in de voorspellingen.

Case Study

De belangrijkste focus van dit werkpakket is het ontwikkelen van een verbeterd vroegtijdig waarschuwingssysteem voor pluviale overstromingen voor de Geul. De Geul is een relatief klein stroomgebied dat snel reageert op neerslag. Het is een neerslaggevoede rivier, waardoor nauwkeurige neerslagwaarnemingen essentieel zijn.

Verwachte uitkomsten

• Een blended short-term weather forecasts model, dat gebruikt maakt van radar informatie, weer sensoren en de output van HARMONIE
• Dataset en model dat bijdraagt aan het ontwikkelen van het dashboard voor vroegtijdige waarschuwing van overstromingen